Was wir bei der Auswahl der Trainingsdaten, Kontrolldaten und zusätzlichen Validierungsdaten besser machen sollten, worauf beim Bau entsprechender Lernmodelle geachtet werden muss, darüber sprechen die beiden auf dem 36C3.
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36C3: Lern-Hype
Deep Learning ist kein Allheilmittel
Deep Learning ist zum richtigen Hype geworden. Egal ob beim selbstfahrenden Auto, bei Verwaltungs- oder Kreditentscheidungen setzen Politiker, Unternehmen und Anwender auf Techniken maschinellen Lernens. Das greift nach Meinung von Nadja Geisler und Benjamin Hättasch zu kurz.